Le contenu ne manque pas. Ce qui manque souvent, c’est un accès intelligent à ce contenu.
C’est le constat qu’a fait Revue Gestion, la publication phare de HEC Montréal. Au fil des années, la revue a bâti un corpus impressionnant d’articles, d’analyses et d’archives, incluant de nombreux numéros en format PDF. La richesse était là. La profondeur aussi. Mais l’expérience de recherche ne reflétait plus la valeur du contenu.
Dans un contexte où les utilisateurs s’attendent à trouver une information en quelques secondes, un moteur de recherche traditionnel montre rapidement ses limites. Trop de résultats. Pas assez de contexte. Peu de guidance. L’enjeu n’était pas technologique. Il était stratégique, comment permettre aux lecteurs d’accéder rapidement au bon contenu, sans refondre complètement la plateforme?
La solution n’était pas d’ajouter une fonctionnalité de plus. Elle consistait à transformer la façon dont les utilisateurs interagissent avec le contenu.
Nous avons intégré un chatbot intelligent directement à l’écosystème numérique de la Revue Gestion. Sans refonte majeure. Sans complexifier l’architecture existante. L’objectif était clair, rendre la recherche conversationnelle, intuitive et orientée vers l’intention réelle de l’utilisateur.
Derrière cette intégration se cachait un travail structurant. Il fallait organiser et indexer l’ensemble du corpus éditorial, connecter les archives PDF, encadrer les réponses pour préserver la rigueur académique et s’assurer que l’outil soit évolutif. Une IA performante repose d’abord sur une base solide.
Le chatbot ne se contente pas de répondre à des questions. Il guide, suggère et contextualise. Il transforme une recherche linéaire en parcours de découverte.
Les utilisateurs trouvent plus rapidement l’information pertinente. Ils explorent davantage de contenus. Ils interagissent plus longtemps avec la plateforme. Parallèlement, certaines requêtes répétitives sont automatiquement prises en charge, ce qui allège la pression sur les équipes internes.
L’impact n’est pas seulement perceptible dans l’interface. Il se mesure dans l’engagement et dans l’efficacité opérationnelle.
Ce projet démontre une réalité souvent sous-estimée... l’IA ne sert pas uniquement à produire du nouveau. Elle permet d’exploiter pleinement des actifs déjà en place.
Revue Gestion n’avait pas un problème de contenu. Elle avait un enjeu d’accessibilité et de valorisation. En intégrant intelligemment l’IA, la plateforme a modernisé son expérience sans transformation lourde et sans repartir de zéro.
Un projet IA n’a de sens que s’il génère un impact concret. Dans ce cas, l’expérience utilisateur s’est améliorée, l’engagement a augmenté et la navigation est devenue plus fluide. L’outil a renforcé la capacité de la revue à connecter les lecteurs aux bons contenus, au bon moment.
C’est là que réside la véritable transformation, dans la capacité à faire plus avec ce que l’on possède déjà.
L’intégration du chatbot sur Revue Gestion n’est pas une démonstration technologique. C’est une démonstration stratégique.
L’intelligence artificielle, lorsqu’elle est bien intégrée, amplifie la valeur d’un écosystème numérique existant. Elle modernise l’expérience, optimise les opérations et renforce l’engagement.
Chez Globalia, nous ne déployons pas l’IA pour créer un effet spectaculaire. Nous l’intégrons pour générer un impact mesurable et durable.
Et c’est exactement ce que ce projet illustre.