
Mesurer le retour sur investissement d’un projet en intelligence artificielle semble souvent complexe. Beaucoup d’entreprises québécoises investissent dans l’IA… mais peinent à démontrer des gains concrets. Les projets sont longs, les résultats tardent à arriver, et l’enthousiasme finit par s’essouffler.Pourtant, il est possible de savoir rapidement, en quelques jours seulement, si un cas d’usage IA peut réellement générer un ROI pour votre organisation.
Chez Globalia, nous avons développé une méthode simple, pragmatique et parfaitement adaptée aux entreprises d’ici, une analyse IA qui permet de mesurer votre ROI en moins de 10 jours.
Pourquoi mesurer le ROI de l’IA est si difficile (surtout au Québec)
Au Québec, la majorité des projets IA ne donnent jamais les résultats attendus.
Non pas parce que la technologie n’est pas bonne, mais parce que les projets manquent de structure, ne partent pas d’objectifs clairs, ne définissent pas de baseline pour mesurer l’avant/après et s’étirent sur des mois avant même de prouver une valeur.
On voit des entreprises tester des agents conversationnels, essayer des automatisations ou des outils IA… mais sans cadre clair. Résultat? Beaucoup de bruit, peu de ROI.
Ce ne sont pas des échecs technologiques. Ce sont des échecs de méthode.
Le “mythe” du ROI IA long terme, pourquoi attendre 6-12 mois n’a plus de sens
On a souvent répété que l’IA exigeait des mois d’analyse, de développement et d’intégration avant de démontrer sa valeur. Ce paradigme appartient au passé.
Aujourd’hui, les entreprises qui réussissent sont celles qui mesurent le ROI en jours, pas en trimestres, à partir d’un prototype ciblé, construit sur un cas d’usage clair et validé par des données réelles. L'époque des projets IA “boîte noire”, trop longs, trop coûteux et trop théoriques est révolue.
La vérité, c’est qu’une preuve de valeur rapide est devenue un impératif stratégique :
-
pour réduire les risques avant de s’engager davantage ;
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pour démontrer des gains tangibles aux équipes internes ;
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pour débloquer plus rapidement le financement ou l’adhésion de la direction ;
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pour éviter de consacrer des ressources à des initiatives qui ne passeront jamais à l’échelle.
Les organisations québécoises n’ont pas le luxe de “tester pour tester”. Elles doivent savoir vite si une initiative IA crée réellement de la valeur, et si oui, combien, où, et à quelle vitesse.
C’est exactement la philosophie derrière notre méthode, prouver rapidement, sur le terrain, où l’IA génère du ROI… avant même de penser au déploiement complet.
Notre méthode mesure votre ROI IA en moins de 2 semaines
Au cœur de notre approche se trouve un sprint court, pragmatique et mesurable qui amène les entreprises à un prototype fonctionnel… et un ROI estimé de manière crédible.
Voici comment la méthode se structure.
1. Alignement sur les objectifs et les indicateurs de succès (KPI)
Tout commence par la clarté.
On identifie :
- vos irritants opérationnels,
- vos objectifs d’affaires,
- les indicateurs de performance qui comptent réellement (temps, coûts, erreurs, volume…).
C’est ici que l’on établit le point de départ mesurable qui permettra de comparer l’avant/après.
Sans point de départ mesurable, aucun ROI n’est possible.
2. Explorer les opportunités dans vos opérations
Avec vos équipes, on explore les zones où l’IA peut :
- automatiser,
- accélérer,
- supporter,
- optimiser.
On regarde vos processus critiques comme, service client, finance, RH, TI, production, ventes, etc. C’est une exploration guidée, rapide et très structurée.
3. Cartographier chaque idée dans la matrice d’opportunités IA
Toutes les idées IA ne sont pas équivalentes.
On les positionne dans notre matrice selon :
- impact potentiel,
- fréquence de la tâche,
- complexité technique,
- dépendances,
- risques liés aux données (Loi 25),
- adoption interne.
Ça permet d’écarter les mauvaises idées… et de faire émerger les bons cas d’usage IA.
4. Prioriser selon le ROI, la faisabilité et le momentum
Une idée peut être brillante, mais impossible à exécuter maintenant. Ou très faisable, mais avec peu de valeur.
On priorise donc selon :
- ROI potentiel,
- faisabilité technique,
- état des données,
- capacité interne,
- vitesse d’exécution possible.
C’est ici que l’on identifie le cas d’usage à prototyper dans le sprint IA.
5. Construire votre feuille de route IA exécutive
En fin de sprint, vous obtenez :
- Une map d’opportunité IA,
- Quick win identifiées en moins de 48 heures
- une estimation chiffrée du ROI,
- vos 3 meilleurs cas d’usage IA,
- une feuille de route simple, réaliste et alignée avec vos priorités d’affaires.
- Possibilité d’un prototype fonctionnel (selon le forfait choisi)
C’est un document stratégique… mais compréhensible. Aucun jargon inutile. Juste du concret.
Les indicateurs IA les plus importants pour les entreprises québécoises
Mesurer le ROI repose sur des indicateurs simples, adaptés aux réalités d’ici.
Les principaux :
- heures économisées par employé,
- réduction du temps de traitement,
- réduction des erreurs ou reprises,
- coût par transaction / dossier,
- rapidité du service,
- diminution de la charge mentale (important dans un contexte de pénurie),
- satisfaction client.
Les entreprises québécoises n’ont pas besoin de modèles théoriques. Elles ont besoin de gains concrets.
Exemple concret d’une analyse IA qui révèle un ROI clair en 2 semaines
Prenons un scénario typique dans une entreprise de services.
Un employé passe 4 heures par jour à :
- traiter des demandes répétitives,
- copier/coller des données,
- préparer des documents.
Analyse IA → prototype : → automatisation partielle qui réduit la tâche à 45 minutes.
Gain mesuré
3h15 gagnées par jour
≈ 16 h par semaine
≈ 64 h par mois
À 40 $/h → 2 560 $/mois économisés.
ROI : ~4 semaines.
Les directions comprennent immédiatement. Et les équipes adoptent naturellement, c’est simple, utile et rapide.
Le ROI en continu, le point de départ + suivi Globalia
Une fois implanté, on suit les gains en continu :
- volume traité
- délais réels
- heures économisées
- taux d’erreur
- coût opérationnel
C’est la boucle complète :
- Point de départ
- Prototype
- Mesure du ROI
- Suivi réel
- Ajustements
Une approche simple, mais extraordinairement efficace.
En résumé, l’IA n’a pas besoin d’être complexe, elle doit être mesurable
L’IA n’est pas un pari technologique, c’est un levier d’efficacité opérationnelle. En moins de deux semaines, une entreprise québécoise peut :
- valider un cas d’usage IA,
- obtenir un prototype fonctionnel,
- mesurer son ROI,
- décider si elle poursuit (ou non).
C’est une approche réaliste, pragmatique, parfaitement adaptée aux entreprises du Québec.
Prêt à mesurer votre ROI IA en moins de 2 semaines?
La Session Découverte IA de Globalia vous permet d’identifier vos meilleures opportunités, d’estimer votre ROI et de démarrer un Sprint IA qui livre des résultats mesurables, rapidement et sans complexité inutile.
FAQ - Mesurer le ROI de l’IA
1. Est-ce vraiment possible de mesurer le ROI de l’IA en 2 semaines ?
Oui. Avec la bonne méthode (baseline + prototype + indicateurs), c’est non seulement possible, mais essentiel.
2. Quel est le coût d’un Sprint IA ?
Environ 5 000 $, selon le contexte. C’est volontairement accessible pour tester avant d’investir davantage.
3. Qu’est-ce qu’une baseline IA ?
C’est votre point de référence, temps actuel, coûts, erreurs, volume, etc. Sans baseline, aucun ROI n’est fiable.
4. Quels types de tâches donne le meilleur ROI ?
Les tâches répétitives, lourdes, fréquentes : traitement de demandes, saisie de données, formulaires, service client, RH, TI.
5. Combien de personnes doivent participer ?
Très peu, un responsable opérationnel et une ou deux personnes clés.
6. Quel ROI typique voit-on dans un sprint ?
De 5 à 40 heures gagnées par mois par employé, selon les cas.
7. Que se passe-t-il après le sprint ?
Vous recevez un prototype, le ROI estimé et une feuille de route IA exécutive.
8. Par où commencer ?
Avec une Session Découverte IA, la porte d’entrée la plus simple, rapide et efficace.