Mesurer le retour sur investissement d’un projet en intelligence artificielle semble souvent complexe. Beaucoup d’entreprises québécoises investissent dans l’IA… mais peinent à démontrer des gains concrets. Les projets sont longs, les résultats tardent à arriver, et l’enthousiasme finit par s’essouffler.Pourtant, il est possible de savoir rapidement, en quelques jours seulement, si un cas d’usage IA peut réellement générer un ROI pour votre organisation.
Chez Globalia, nous avons développé une méthode simple, pragmatique et parfaitement adaptée aux entreprises d’ici, une analyse IA qui permet de mesurer votre ROI en moins de 10 jours.
Au Québec, la majorité des projets IA ne donnent jamais les résultats attendus.
Non pas parce que la technologie n’est pas bonne, mais parce que les projets manquent de structure, ne partent pas d’objectifs clairs, ne définissent pas de baseline pour mesurer l’avant/après et s’étirent sur des mois avant même de prouver une valeur.
On voit des entreprises tester des agents conversationnels, essayer des automatisations ou des outils IA… mais sans cadre clair. Résultat? Beaucoup de bruit, peu de ROI.
Ce ne sont pas des échecs technologiques. Ce sont des échecs de méthode.
On a souvent répété que l’IA exigeait des mois d’analyse, de développement et d’intégration avant de démontrer sa valeur. Ce paradigme appartient au passé.
Aujourd’hui, les entreprises qui réussissent sont celles qui mesurent le ROI en jours, pas en trimestres, à partir d’un prototype ciblé, construit sur un cas d’usage clair et validé par des données réelles. L'époque des projets IA “boîte noire”, trop longs, trop coûteux et trop théoriques est révolue.
La vérité, c’est qu’une preuve de valeur rapide est devenue un impératif stratégique :
pour réduire les risques avant de s’engager davantage ;
pour démontrer des gains tangibles aux équipes internes ;
pour débloquer plus rapidement le financement ou l’adhésion de la direction ;
pour éviter de consacrer des ressources à des initiatives qui ne passeront jamais à l’échelle.
Les organisations québécoises n’ont pas le luxe de “tester pour tester”. Elles doivent savoir vite si une initiative IA crée réellement de la valeur, et si oui, combien, où, et à quelle vitesse.
C’est exactement la philosophie derrière notre méthode, prouver rapidement, sur le terrain, où l’IA génère du ROI… avant même de penser au déploiement complet.
Au cœur de notre approche se trouve un sprint court, pragmatique et mesurable qui amène les entreprises à un prototype fonctionnel… et un ROI estimé de manière crédible.
Voici comment la méthode se structure.
Tout commence par la clarté.
On identifie :
C’est ici que l’on établit le point de départ mesurable qui permettra de comparer l’avant/après.
Sans point de départ mesurable, aucun ROI n’est possible.
Avec vos équipes, on explore les zones où l’IA peut :
On regarde vos processus critiques comme, service client, finance, RH, TI, production, ventes, etc. C’est une exploration guidée, rapide et très structurée.
Toutes les idées IA ne sont pas équivalentes.
On les positionne dans notre matrice selon :
Ça permet d’écarter les mauvaises idées… et de faire émerger les bons cas d’usage IA.
Une idée peut être brillante, mais impossible à exécuter maintenant. Ou très faisable, mais avec peu de valeur.
On priorise donc selon :
C’est ici que l’on identifie le cas d’usage à prototyper dans le sprint IA.
En fin de sprint, vous obtenez :
C’est un document stratégique… mais compréhensible. Aucun jargon inutile. Juste du concret.
Mesurer le ROI repose sur des indicateurs simples, adaptés aux réalités d’ici.
Les principaux :
Les entreprises québécoises n’ont pas besoin de modèles théoriques. Elles ont besoin de gains concrets.
Prenons un scénario typique dans une entreprise de services.
Un employé passe 4 heures par jour à :
Analyse IA → prototype : → automatisation partielle qui réduit la tâche à 45 minutes.
Gain mesuré
3h15 gagnées par jour
≈ 16 h par semaine
≈ 64 h par mois
À 40 $/h → 2 560 $/mois économisés.
ROI : ~4 semaines.
Les directions comprennent immédiatement. Et les équipes adoptent naturellement, c’est simple, utile et rapide.
Une fois implanté, on suit les gains en continu :
C’est la boucle complète :
Une approche simple, mais extraordinairement efficace.
L’IA n’est pas un pari technologique, c’est un levier d’efficacité opérationnelle. En moins de deux semaines, une entreprise québécoise peut :
C’est une approche réaliste, pragmatique, parfaitement adaptée aux entreprises du Québec.
La Session Découverte IA de Globalia vous permet d’identifier vos meilleures opportunités, d’estimer votre ROI et de démarrer un Sprint IA qui livre des résultats mesurables, rapidement et sans complexité inutile.
Oui. Avec la bonne méthode (baseline + prototype + indicateurs), c’est non seulement possible, mais essentiel.
Environ 5 000 $, selon le contexte. C’est volontairement accessible pour tester avant d’investir davantage.
C’est votre point de référence, temps actuel, coûts, erreurs, volume, etc. Sans baseline, aucun ROI n’est fiable.
Les tâches répétitives, lourdes, fréquentes : traitement de demandes, saisie de données, formulaires, service client, RH, TI.
Très peu, un responsable opérationnel et une ou deux personnes clés.
De 5 à 40 heures gagnées par mois par employé, selon les cas.
Vous recevez un prototype, le ROI estimé et une feuille de route IA exécutive.
Avec une Session Découverte IA, la porte d’entrée la plus simple, rapide et efficace.